시스템 아키텍처 설계
데이터 수집 계층
고정밀 비접촉 센서 배치
지능형 데이터 수집 모듈 구성
표준화된 데이터 처리 달성
분석 및 조기 경고 계층
액위 변화 추세 모델 구축
다단계 조기 경고 임계값 설정
지능형 결함 진단 달성
의사결정 지원 계층
유지 관리 제안 제공
작동 매개변수 최적화
운영 및 유지 관리 보고서 생성
핵심기술
디지털 트윈: 탱크 시스템의 디지털 모델 구축
기계 학습: 기록 데이터를 기반으로 조기 경보 모델 학습
엣지 컴퓨팅: 장치 끝에서 예비 데이터 처리 달성
구현 결과
장비 고장률 50% 감소
유지관리 비용 30% 감소
시스템 가용성이 99.5%로 향상되었습니다.
