システムアーキテクチャ設計
データ取得層
高精度非接触センサーの導入
インテリジェントなデータ収集モジュールを構成する
標準化されたデータ処理を実現する
分析および早期警告レイヤー
液面変化トレンドモデルの確立
マルチレベルの早期警告しきい値を設定する
インテリジェントな故障診断を実現
意思決定支援層
メンテナンスに関する提案を提供する
動作パラメータの最適化
運用および保守レポートの生成
キーテクノロジー
デジタル ツイン: タンク システムのデジタル モデルを確立します。
機械学習: 履歴データに基づいて早期警告モデルをトレーニングする
エッジ コンピューティング: デバイス側で予備的なデータ処理を実現します。
実施結果
機器の故障率が50%減少
メンテナンスコストが30%削減
システムの可用性が 99.5% に向上
