Progettazione dell'architettura del sistema
Livello di acquisizione dati
Utilizza sensori senza contatto ad alta precisione
Configura moduli di acquisizione dati intelligenti
Ottenere un'elaborazione dei dati standardizzata
Analisi e livello di allerta precoce
Stabilire un modello di tendenza del cambiamento del livello del liquido
Imposta soglie di allarme preventivo multilivello
Ottieni una diagnosi intelligente dei guasti
Livello di supporto decisionale
Fornire suggerimenti per la manutenzione
Ottimizzare i parametri operativi
Genera report di funzionamento e manutenzione
Tecnologie chiave
Digital Twin: stabilire un modello digitale del sistema di serbatoi
Machine Learning: addestra un modello di allarme rapido basato su dati storici
Edge Computing: ottieni l'elaborazione preliminare dei dati all'estremità del dispositivo
Risultati dell'implementazione
Tasso di guasto delle apparecchiature ridotto del 50%
Costi di manutenzione ridotti del 30%
La disponibilità del sistema è aumentata al 99,5%
